En kort finansanalytisk genomgång av XiTaket AB:s årsredovisning för 2023 kan sammanfattas enligt följande:
Förvaltningsberättelse:
- Verksamhet: Bolaget är inriktat på takreparationer. Året har påverkats negativt av konjunkturen, vilket lett till minskad lönsamhet.
- Flerårsöversikt: Nettoomsättningen sjönk från 3,234 Mkr 2022 till 2,865 Mkr 2023. Resultatet efter finansiella poster gick från 806 tkr 2022 till -592 tkr 2023. Soliditeten minskade från 52% till 44%.
Resultaträkning:
- Omsättning och Rörelsekostnader: Nettoomsättningen minskade med ca 368 tkr. Samtidigt ökar rörelsekostnaderna markant, särskilt personalkostnaderna som ökade från 659 tkr till 1,297 tkr. Sammantaget resulterade detta i ett negativt rörelseresultat på -583 tkr.
- Finansiella poster: Totala finansiella poster är relativt små med en nettokostnad på omkring -9 tkr.
- Resultat före skatt: Detta sjönk till -346 tkr från 604 tkr föregående år, vilket efter skatter resulterade i ett nettoresultat på -346 tkr.
Balansräkning:
- Tillgångar: Omsättningstillgångarna minskade kraftigt från 1,977 Mkr till 1,091 Mkr, huvudsakligen till följd av en nedgång i kundfordringar.
- Eget kapital och skulder: Eget kapital sjönk från 824 tkr till 478 tkr. Periodiseringsfonderna, tidigare 246 tkr, eliminerades. Kortfristiga skulder minskade från 907 tkr till 613 tkr.
Nyckeltal:
- Soliditet: Minskade till 44%, vilket indikerar minskad finansiell stabilitet.
- Likviditet: Likviditeten kan ifrågasättas med tanke på de minskade omsättningstillgångarna och minskade kassa.
Sammanfattning:
XiTaket AB har haft ett utmanande år med negativt resultat och minskad omsättning. De ökade kostnaderna, särskilt inom personal, har påverkat lönsamheten starkt negativt. Bolagets fortsatta överlevnad kan vara beroende av snabb anpassning till marknadsförhållanden samt effektiv kostnadsstyrning. Solvensen och likviditeten har försvagats avsevärt vilket kräver noggrann uppmärksamhet framöver för att undvika ytterligare finansiella problem.
Boolag.se tar inte ansvar för några felaktigheter i AI-analysen.