Kort analys av årsredovisning för Saxena Service AB för räkenskapsåret 2023
-
Resultaträkning
-
Omsättning och Resultat: Saxena Service AB hade en nettoomsättning på 385 006 SEK för 2023, en minskning från föregående års 393 041 SEK. Rörelseresultatet var 76 957 SEK jämfört med en förlust på -50 047 SEK föregående år. Efter finansiella poster uppgick resultatet före skatt till 77 072 SEK.
-
Kostnader: Totala rörelsekostnader uppgick till 308 049 SEK, vilket är en avsevärd minskning jämfört med föregående år på 443 088 SEK. Den största delen av kostnaderna utgörs av personalkostnader på 227 743 SEK.
-
Balansräkning
-
Tillgångar: Totala omsättningstillgångar uppgick till 180 625 SEK vid slutet av året, en ökning från 113 723 SEK föregående år. Detta inkluderar kundfordringar på 72 604 SEK och kassa/bankmedel på 91 369 SEK.
-
Eget Kapital och Skulder: Eget kapital ökade till 118 465 SEK från 46 936 SEK föregående år, delvis på grund av årets vinst på 71 529 SEK. Kortfristiga skulder minskade något till 62 160 SEK från 66 787 SEK.
-
Förvaltningsberättelse
-
Verksamhet: Saxena Service AB har sedan 2016 bedrivit fastighetsskötsel och lokalvård för både företag och privatpersoner med säte i Stockholm.
-
Nyckeltal: Soliditeten förbättrades avsevärt till 65,58 % från föregående års 41,27 %, vilket tyder på en starkare balansräkning och högre finansiell stabilitet.
-
Noter
-
Redovisningsprinciper: Årsredovisningen är upprättad enligt årsredovisningslagen och Bokföringsnämndens allmänna råd för mindre företag.
-
Personal: Medelantalet anställda under året var 1,00 oförändrat från föregående år.
Sammanfattning
Saxena Service AB har förbättrat sin ekonomiska ställning väsentligt under 2023 med en övergång från förlust till vinst. Bolagets soliditet har ökat, och trots en minskning i omsättningen har effektiv kostnadshantering lett till ett positivt rörelseresultat. Balansräkningen visar på stärkt eget kapital och hanterbara kortfristiga skulder, vilket ger en god grund för framtida verksamhet.
Boolag.se tar inte ansvar för några felaktigheter i AI-analysen.